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このたび、弊社では自動車を使った研究開発に特化したレンタルサービスを新たにスタートいたしました。
自動運転・ADAS開発、EV走行実験、データ収集、UI/UX検証、エネルギーマネジメント研究など、様々なニーズにお応えできる柔軟なレンタルプランをご用意しています。
EV、HV、ガソリン車など多様な車種をご用意。プロジェクトの目的に応じた最適な車両を選択可能です。
LiDAR、カメラ、GPSロガー、CAN通信機器など、お客様の研究環境に合わせたカスタマイズが可能です（オプション対応）。
1日単位から中長期まで、プロジェクト期間に応じたレンタルが可能。必要な時に、必要なだけご利用いただけます。
車両の改造、デバイス取り付け、データ取得設定など、技術サポートもご相談ください。
AIによる運転挙動解析
センサー実証実験
遠隔運転・5G活用試験
車載UI/UXテスト
再現性試験・耐久テスト
✔ 車両購入費用を抑えられる
✔ 試験ごとに異なる車種が選べる
✔ 運用負荷（保険・車検・整備）を軽減
✔ 研究スピードを加速できる
バッテリー技術
高エネルギー密度化（航続距離の向上）
急速充電性能の改善
バッテリー寿命・安全性の向上
全固体電池など次世代電池の開発
モーター・駆動システム
高効率・軽量モーターの設計
インバーター・制御技術の高度化
電動4WD（e-Axleなど）やトルクベクタリング
電力制御・エネルギーマネジメント
回生ブレーキの最適化
走行状況に応じたエネルギー配分制御
車両とグリッド（V2G）の連携技術
軽量化・空力性能
車体の軽量化による効率向上
アルミやCFRPの採用
空気抵抗の低減設計
充電インフラとの連携
ワイヤレス充電技術
統一規格（CHAdeMO、CCS、NACSなど）対応
スマートグリッドや再生可能エネルギーとの接続
ソフトウェアとAI技術
エネルギー消費予測のAI制御
OTA（Over-the-Air）でのアップデート
自動運転との統合
バッテリー原材料（リチウム・コバルト）の調達リスク
航続距離と充電インフラの不足
製造コストの高さ
環境負荷とリサイクル問題（使用済みバッテリー）
中国・欧州を中心にEVシフトが加速
トヨタ、テスラ、BYDなどの競争激化
日本でも2035年ガソリン車新車販売ゼロ方針
商用EV（配送車・トラックなど）やバスの電動化進展
V8／V12エンジンの高性能化（メルセデス-AMGと技術提携）
軽量ボディ（アルミスペースフレームなど）開発
風洞実験による空力性能の徹底追求
初のEV「ラピードE」（限定生産）：高級EV市場への布石
2025年以降、全モデルに電動化オプションを導入予定
PHEV（プラグインハイブリッド）およびBEV（バッテリーEV）
EV専用プラットフォームの開発
フォーミュラ1（F1）チームとの共同開発
モータースポーツ技術を市販車にフィードバック
高速域でのダウンフォース制御技術などの実装
電動パワートレイン、インフォテインメント、ECU等をメルセデスAMGから供給
新世代モデルにおいて、内燃機関＋電動システムの高度統合を進行中
| モデル | 特徴 |
|---|---|
| ヴァルキリー（Valkyrie） | F1技術とハイブリッドを融合したハイパーカー。レッドブル・レーシングと共同開発 |
| DBX707 | SUVでありながらサーキット走行も想定、パワートレインと空力の最適化 |
| ラピードE | アストン初のフルEVモデル（開発終了済）、将来EV戦略の基礎に |
高電圧システム（800V級）
カーボン素材の軽量化研究
アクティブサスペンションとダイナミクス制御
クラウド接続型の車載システム
xr:d:DAF6TukGd9Q:2,j:2327651060778180759,t:24011906
2012年に発表されたコンセプトカー「LF-LC」のデザインを、市販車としてほぼそのまま実現。
デザインと性能の両立を目指し、通常の開発プロセスでは不可能とされた美しいシルエットを妥協なく量産化。
レクサス初の後輪駆動ラグジュアリープラットフォーム。
低重心・高剛性の実現により、走行性能と乗り心地を高次元で両立。
アルミと超高張力鋼板、CFRP（カーボン）を適材適所に使用。
LC500（5.0L V8 NA）：高回転型自然吸気エンジン。レスポンスと音にこだわり、エモーショナルなドライブフィール。
LC500h（3.5L V6 + マルチステージハイブリッド）：トヨタのハイブリッド技術に10速変速機構を組み合わせ、EV走行とスポーティな加速を両立。
元レースドライバーを含む開発陣による**「匠の味付け」**。
ステアリング、サスペンション、車両制御の緻密なチューニング。
「走る歓び」「意のままの操縦性」を追求。
エンジンサウンドや排気音に「官能的な響き」を持たせるため、サウンドジェネレーターやアクティブノイズコントロールを活用。
エンジン音は“聴かせる音”としてチューニングされ、クルマのキャラクターを形成。
自動ブレーキ、車線逸脱防止、全車速レーダークルーズなど、**レクサス・セーフティシステム+**を搭載。
本革とアルカンターラ、鍛造アルミホイールなど、質感とクラフトマンシップへのこだわりも一貫。
全固体電池、リチウム硫黄電池などの次世代バッテリー
高効率な充放電制御、低温耐性の向上
高効率モーター＋インバーター制御
エネルギーマネジメントシステム（EMS）の導入
AIを使ったエネルギー予測と制御
車体デザインでCd値を下げる（例：0.20以下を目指す）
車体構造にCFRPや高張力鋼を採用
ナビ連携で高低差・交通状況を反映した推定距離表示
学習型航続距離予測AI（ドライバーの癖を学習）
| 方法 | 内容 |
|---|---|
| 実走行試験 | 高速／市街地／山道など様々な条件で走行し航続距離を記録 |
| シャシーダイナモ試験 | 実験室内で負荷を加えながら再現試験（JC08、WLTCなど） |
| シミュレーション | Matlab/SimulinkやCarSimを使ったEVモデルの仮想試験 |
| データロガー分析 | 実車からデータを収集してAI解析 |
「都市部と郊外でのEV航続距離の比較と要因分析」
「気温がバッテリー効率に与える影響の定量評価」
「AIによる航続距離予測アルゴリズムの開発と検証」
「ユーザー走行データを活用した航続距離マップの構築」
「まずは1台から試したい」「こういう仕様は対応可能？」など、小さなことでもお気軽にご相談ください。専任スタッフが目的に応じたプランをご提案いたします。
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